• 基本概念
• 索引的不同分类方式
  • Primary vs Secondary
  • Dense vs Sparse
  • Multilevel Index
• 更新索引
• SQL 中的索引

基本概念

Index file 中的 records 有两个字段

• search-key
• pointer

Index Evaluation Metrics

• Access types supported
• Access time
• Insertion time
• Deletion time
• Space overhead

索引的不同分类方式

Primary vs Secondary

• Primary Index 也称 clustering index, 是有序的，且顺序与原数据的顺序一致。 主索引的 search-key 通常（但不永远）是主键。
• Secondary Index 的 search-key 排列顺序与主索引不同。

Dense vs Sparse

• Dense Index’s index record appears for every search-key value in the file.
• Sparse Index contains index records for only some search-key values.

Multilevel Index

如果表很大，主索引在内存中放不下，那就需要使用多级索引。

• outer index：pointer 指向 inner index
• inner index：pointer 指向数据

更新索引

• Deletion
  • 对稠密索引，需要 update 一部分 pointer
  • 对于稀疏索引，不需要进行额外操作
• Insertion
  • 单层索引
    • 稠密：insert index / add pointer / update pointer
    • 稀疏：no change / insert index / update pointer
  • 多层索引需要执行额外的操作来维护多层索引

SQL 中的索引

• create index

CREATE [UNIQUE|CLUSTERED|NONCLUSTERED] INDEX <index-name>
ON <relation name> <attribute-list>;

• drop an index

DROP INDEX <index-name>;

---